随机误差具有正态分布规律

 根据多次测量实践的统计分析发现，在正常情况下，随机误差的经验分布曲线一致为正态分布曲线。分析随机误差分布规律，它具有下列特点：、

（1）集中性。大量重复测量时所得到的数值，均集中分布在其平均值附近，即测量得到的数值，在平均值附近出现的机会最多。也就是说，绝对值小的误差出现的机会多，绝对值大的误差出现机会少。即随机误差的分布具有“两头小、中间大”的单峰性。

（2）对称性。当测量的次数足够多时，符号相反、绝对值相等的误差出现的机会大致相等，即随机误差的分布具有对称性。

（3）有限性。绝对值很大的误差，出现的机会极少，因此在有限次的测量中，误差绝对值不超过一定范围，即误差的分布存在有限性。

（4）抵偿性。从对称性中可以推论出，当测量次数趋于无穷多时，随机误差的平均值的极限趋于零，也即随机误差具有抵偿性。